En cours de préparation, merci de votre patience.

Durée : 7 heures

Audience :
– Cadres,
– Responsables métiers,
– Chefs de projet,
– RH
– Communicants

Prérequis : 
– Aucun prérequis technique

Objectifs pédagogiques : 

-Comprendre les principes fondamentaux de l’IA
– Identifier les usages actuels et futurs en entreprise
– Distinguer les limites, biais et responsabilités liées à l’IA
– Initier une réflexion sur l’intégration de l’IA dans son métier

Modalités d’évaluation : QCM en fin de formation

Délai d’accès : En moyenne 1 mois après la demande

Satisfaction : 
Nombre d’entreprise qui ont fait appel à nous : activité en cours de déploiement
Nombre d’apprenants : activité en cours de déploiement
Satisfaction bénéficiaire : activité en cours de déploiement

Réclamations : à adresser via notre formulaire en ligne ou par email à labs@celios.fr

Certificat de réalisation : un certificat de réalisation de fin de formation et/ou une attestations individuelle remis à l’issue de chaque formation

Formateur Celios Lab :
Kevin Gallot | Consultant stratégie & management de l’innovation

Innovation,
Acculturation à l’IA & nouveaux usages

Formation à venir.
En cours de préparation pour le 1er semestre 2026

Objectifs

Comprendre ce qu’est réellement l’intelligence artificielle, ses usages concrets dans l’entreprise, et ses impacts à court et moyen terme sur les métiers, les outils et les modes de décision.

Plan de formation détaillé

Introduction

  • Icebreaker : représentations et attentes sur l’IA
  • Objectifs de la formation
  • Définition simple de l’IA : entre mythe et réalité

Panorama de l’IA

  • Historique rapide et évolution des concepts
  • IA symbolique vs IA statistique
  • Notions clés : machine learning, deep learning, IA générative

Usages actuels de l’IA en entreprise

  • Marketing, relation client, RH, production, R&D…
  • Démo d’outils accessibles : ChatGPT, Copilot, Gemini
  • Cartographie des gains et risques associés

Focus : IA générative & ChatGPT

  • Fonctionnement simplifié des LLM (Large Language Models)
  • Cas d’usage métiers (compta, juridique, RH, marketing, pédagogie…)
  • Atelier pratique : scénarios d’utilisation dans votre organisation

Éthique, biais et limites

  • Confidentialité des données & RGPD
  • Encadrement légal (actuel et à venir)

Réflexion stratégique : intégrer l’IA dans son métier

  • Cartographie des tâches automatisables
  • Réflexion collective : quels impacts dans mon métier ?
  • Identification de premiers pas vers l’intégration

Cas pratique & pitch

  • Élaboration d’un mini-projet d’intégration IA dans une activité réelle
  • Pitch en 3 minutes et feedback du groupe

Conclusion et évaluation

  • Synthèse
  • Évaluation individuelle des acquis
  • Plan d’action personnalisé